Jekardah membantu developer Indonesia memahami lanskap AI coding yang berubah cepat — melalui review mendalam, panduan step-by-step, dan analisis kritis dari praktisi.
Cursor: Editor AI-First dengan 1 juta+ pengguna berbayar yang mendefinisikan ulang IDE modern.
Baca Review ↗Google Antigravity: IDE Agent-First gratis dengan akses ke Claude Opus 4.6 bawaan.
Baca Review ↗Vibe Coding 2026: Workflow step-by-step dari ide hingga deployment di produksi.
Baca Panduan ↗OpenAI Codex memindai 1,2 juta commits. Panduan lengkap QA testing dengan AI.
Baca Panduan ↗PRD, desain UI/UX, struktur file, coding dengan AI, testing, CI/CD, hingga deployment. Termasuk tools dan prompt templates.
Baca Panduan ↗Framework SHIELD, Policy-as-Code, dan SBOM untuk menyatukan produktivitas AI dengan keamanan dan compliance.
Baca Framework ↗Codex memindai 1,2 juta commits dan menemukan 11.000+ kerentanan kritis. Panduan lengkap siklus QA.
Baca Panduan ↗BRS, PRD, ERD, CLAUDE.md, Test Plan — semua file wajib beserta template siap pakai untuk setiap project vibe coding.
Baca Panduan ↗SHIELD Framework, Secure Pipeline 8 stages, Two-Stage Pattern, dan Maturity Model — agar vibe coding tetap aman dan compliant.
Baca Framework ↗Dari manual-first ke agent-first. Test generation 9.5/10, document QA batch processing, dan Council of Sub-Agents pattern.
Baca Review ↗Brain dump ke PRD, CLAUDE.md sebagai DNA project, user stories, tech stack selection, dan scaffolding. Fondasi yang menentukan segalanya.
Baca Part 1 ↗ERD, Prisma schema, API endpoint design, UI wireframes, component architecture, security architecture, dan ADR.
Baca Part 2 ↗7 prompt patterns, vertical slice workflow, live coding Task API & Kanban Board, code review dengan AI, dan Git workflow.
Baca Part 3 ↗Testing pyramid, Vitest unit tests, Playwright E2E, AI-generated test suites, security scanning, dan CI integration.
Baca Part 4 ↗CI/CD GitHub Actions, Vercel deploy, environment management, database migration, monitoring, dan launch checklist.
Baca Part 5 ↗Bug triage P0-P4, performance monitoring, refactoring dengan AI, feature iteration mini-SDLC, dependency updates, dan complete series recap.
Baca Finale ↗Latihan ujian sertifikasi Claude Certified Architect. 480 soal dari 8 exam sets, 60 soal per sesi, timer 90 menit, skor & review langsung.
Mulai Latihan ↗Dari Requirements ke Maintenance. 20+ chapter: Brain Dump, PRD, CLAUDE.md, User Stories, Database Design, API, Prompt Engineering, Live Coding & lebih. PDF gratis.
Download PDF ↓100+ halaman materi persiapan sertifikasi. 5 domain: Agentic Architecture, Tool Design & MCP, Claude Code Workflows, Prompt Engineering, Context Management. Versi 1.0 — Maret 2026. PDF gratis.
Download PDF ↓189 halaman panduan lengkap Hugging Face & Google Colab. Transformers, Datasets, fine-tuning, RAG, computer vision, audio processing & lebih. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓150+ halaman panduan lengkap Transformers & ViT. 12 chapter: Self-Attention, Multi-Head Attention, Encoder-Decoder, LoRA, Flash Attention, Scaling Laws & 50 interview questions. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓AI-Native Banking untuk Future Economy. Buku strategis, teknis, dan futuristik yang menelusuri 6 generasi banking — dari ledger cabang hingga ekosistem finansial otonom. 5 bagian, 22 chapter: Foundations, Bank 1.0–6.0, Core Technologies (blockchain, CBDC, Web3), Strategy & The Future (skenario 2030–2050). 288 halaman. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓Panduan praktisi untuk memimpin transformasi organisasi di era AI Asia. 5 bagian, 19 chapter: Landscape (mengapa playbook Barat gagal), Mindset & Leadership, Execution, Case Studies (Jakarta, Hanoi, Bangkok), dan The Future. Perspektif Asia Tenggara, China, Jepang, India & Australia. 230 halaman. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓Disiplin engineering PyTorch 2.11+ di Google Colab. 12 bagian, 48 chapter, 48 mental model — dari tensor & autograd hingga training pipeline produksi. 600 halaman. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓Membangun & mengevaluasi LLM domain-spesifik untuk industri teregulasi. 9 bagian, 46 chapter, tiga studi kasus berulang — evaluation framework, guardrail & governance. 573 halaman. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓Playbook engineering visual untuk membangun bank bertenaga AI. 20 chapter berisi arsitektur referensi, kontrol model risk & pola deployment untuk institusi keuangan. 2026 Edition. PDF gratis.
Download PDF ↓Manifesto beriluminasi dalam 100 verse yang tersebar di 10 kitab, memuat ledger of memory & covenant of makers. Refleksi filosofis tentang kecerdasan buatan dan warisannya. 255 halaman. PDF gratis.
Download PDF ↓Disusun bergaya manuskrip abad pertengahan dalam 5 folio & 13 chapter, menelusuri busur silicon inheritance — dari kelahiran mesin berpikir hingga verse penutupnya. PDF gratis.
Download PDF ↓Model AI 30B MoE pertama yang benar-benar uncensored untuk pentesting. Trained on 1.7 juta sample cybersecurity. Review lengkap dengan demo command & output.
Baca Review ↗Anthropic menemukan 500+ zero-day di open-source. Claude Code Security scan codebase & suggest patch. Tapi apakah ini menggantikan pentesting?
Baca Review ↗97% organisasi melaporkan insiden GenAI. Kill chain, real-world incidents, OWASP framework, dan 7-layer defense architecture.
Baca Analisa ↗Perbandingan lengkap 6 framework AI agent terpopuler 2026 — fitur, pros/cons, use case, decision matrix, dan rekomendasi siapa cocok pakai apa.
Baca Perbandingan ↗7 core modules, 13.700+ community skills, 13+ messaging platform — dari kirim WhatsApp sampai kontrol smart home. Panduan lengkap semua kapabilitas.
Baca Panduan ↗238 ribu bintang GitHub, lisensi MIT, self-hosted. Learning loop yang menulis skill sendiri dari pengalaman, memori berlapis & kebebasan berganti model — plus perbandingan langsung dengan OpenClaw.
Baca Review ↗Fondasi PyTorch: tensor, operasi matematika, autograd, dan buat neural network pertama dalam 50 baris kode.
Mulai Belajar ↗Memuat data real, transforms, DataLoader untuk batch training, dan classifier MNIST 97.8% akurasi.
Baca Part 2 ↗Convolution, pooling, dropout, data augmentation. Bangun CNN 99.2% akurasi pada MNIST.
Baca Part 3 ↗ResNet pre-trained, feature extraction vs fine-tuning, Grad-CAM interpretability. 96%+ akurasi.
Baca Part 4 ↗Tokenization, embeddings, LSTM, BERT fine-tuning, dan Hugging Face pipeline untuk analisis sentimen.
Baca Part 5 ↗TorchScript, ONNX export (3× faster), FastAPI serving, Docker containerization, quantization.
Baca Part 6 ↗Dari classify ke create. Autoencoder, VAE, GAN, DCGAN — generate gambar baru dari noise.
Baca Part 7 ↗Arsitektur di balik GPT, BERT, LLaMA. Self-attention, Q/K/V, positional encoding dari nol.
Baca Part 8 ↗Mixed precision, gradient accumulation, distributed training, LR scheduling, dan W&B monitoring.
Baca Part 9 ↗Gabungkan semua skill Part 1-9: medical image classification dari data hingga production deployment.
Baca Capstone ↗Sejarah AI, arsitektur Transformer, tokenisasi, dan cara kerja LLM modern. Fondasi untuk memahami semua yang akan dipelajari.
Mulai Belajar ↗Dari data mentah ke model pintar. Pre-training, supervised fine-tuning, RLHF, DPO, dan scaling laws.
Baca Part 2 ↗Teknik prompting: zero/few-shot, CoT, ReAct, self-consistency. Template siap pakai dan anti-pattern.
Baca Part 3 ↗Embeddings, vector database, chunking strategies, dan hybrid search. LLM + data pribadi tanpa fine-tuning.
Baca Part 4 ↗Dari chatbot ke agent. Agent loop, function calling, ReAct, MCP protocol, dan multi-agent systems.
Baca Part 5 ↗Jalankan LLM di laptop sendiri. Ollama, quantization GGUF, model populer 2026, dan benchmarking.
Baca Part 6 ↗Fine-tuning hemat GPU. LoRA, QLoRA, dataset preparation, Unsloth 2× faster, dan evaluasi model.
Baca Part 7 ↗MMLU, HumanEval, Arena Elo. Benchmark standar, LLM-as-Judge, dan cara evaluasi untuk use case spesifik.
Baca Part 8 ↗Ancaman LLM: hallucination, jailbreak, data leakage. Defense-in-depth, OWASP Top 10, dan anti-hallucination.
Baca Part 9 ↗Deploy LLM ke production. API gateway, caching, monitoring, cost optimization, dan arsitektur scalable.
Baca Finale ↗Fondasi neural network: perceptron, fungsi aktivasi, forward pass, backward pass, dan gradient descent dari nol dengan NumPy.
Mulai Belajar ↗Deep network, softmax, cross-entropy loss, mini-batch training, dan klasifikasi MNIST 97% akurasi.
Baca Part 2 ↗Convolution, pooling, feature maps dari nol. Bangun CNN untuk image classification MNIST 99%.
Baca Part 3 ↗Dropout, batch normalization, Adam optimizer, learning rate scheduling. Teknik anti-overfitting.
Baca Part 4 ↗Recurrent neural network, LSTM, GRU untuk data sekuensial. Text generation karakter per karakter.
Baca Part 5 ↗Word2Vec, GloVe, pre-trained embeddings, tokenization, dan NLP pipeline lengkap untuk klasifikasi sentimen.
Baca Part 6 ↗Generator vs Discriminator, adversarial training, DCGAN untuk image generation dari noise.
Baca Part 7 ↗Self-Attention, Multi-Head Attention, Positional Encoding. Arsitektur di balik GPT & BERT dari nol.
Baca Part 8 ↗Feature extraction, fine-tuning strategies, differential learning rate, domain adaptation dengan ResNet & BERT.
Baca Part 9 ↗Grand finale! Gabungkan semua dari Part 1-9 untuk membangun Mini-GPT language model. Embedding + Transformer + Text Generation.
Baca Capstone ↗Apa itu TensorFlow, instalasi, tensor, eager execution, GradientTape, GPU acceleration, dan perbandingan dengan NumPy/PyTorch.
Mulai Belajar ↗Sequential, Functional, dan Subclass API. Compile, fit, evaluate, callbacks, dan model pertama Anda.
Baca Part 2 ↗Convolutional layers, pooling, data augmentation, transfer learning dengan pre-trained models untuk image classification.
Baca Part 3 ↗Membangun input pipeline efisien dengan tf.data. Prefetch, cache, parallel mapping, dan TFRecord.
Baca Part 4 ↗Text preprocessing, tokenization, embeddings, RNN/LSTM, dan sentiment analysis dengan TensorFlow.
Baca Part 5 ↗Self-Attention, Transformer block di TF, fine-tuning BERT dengan TF Hub dan Hugging Face.
Baca Part 6 ↗Custom training loops, GradientTape, custom layers, losses, metrics, dan mixed precision training.
Baca Part 7 ↗DCGAN, conditional GAN, Pix2Pix, dan image generation dengan TensorFlow.
Baca Part 8 ↗SavedModel, TF Serving, TF Lite untuk mobile, TF.js untuk browser, dan Docker deployment.
Baca Part 9 ↗Gabungkan semua dari Part 1-9: full ML project dari data collection hingga production deployment dengan TensorFlow.
Baca Capstone ↗Ekosistem Hugging Face, instalasi, Pipeline API untuk inference 1-baris, Model Hub, Auto Classes, dan tokenisasi mendalam.
Mulai Belajar ↗Datasets library, DataCollator, TrainingArguments lengkap, fine-tuning DistilBERT pada IMDB, dan push ke Hub.
Baca Part 2 ↗Encoder vs decoder, Causal LM, parameter generation (temperature, top_k, top_p), instruction tuning, dan chatbot CLI.
Baca Part 3 ↗Named Entity Recognition, BIO labeling, subword alignment, fine-tuning BERT NER pada CoNLL-2003, dan seqeval.
Baca Part 4 ↗Extractive QA, SQuAD, T5 & BART encoder-decoder, fine-tuning untuk translation & summarization, BLEU & ROUGE.
Baca Part 5 ↗Sentence-Transformers, cosine similarity, FAISS vector search, RAG pipeline, dan semantic similarity applications.
Baca Part 6 ↗Hugging Face Spaces, Gradio UI untuk ML demos, deploy model ke web, dan Streamlit integration.
Baca Part 7 ↗PEFT library, LoRA/QLoRA untuk fine-tuning hemat VRAM, 4-bit quantization, dan Accelerate multi-GPU.
Baca Part 8 ↗Reinforcement Learning from Human Feedback, DPO, TRL library, reward modeling, dan alignment techniques.
Baca Part 9 ↗Gabungkan semua dari Part 1-9: full LLM project dari data hingga deployment dengan Hugging Face ecosystem.
Baca Capstone ↗Treemap interaktif, scatter plot, & breakdown 17 sektor Indonesia vs 22 occupation group US. Data BPS Sakernas & BLS, scoring ala Karpathy.
Lihat Riset ↗Peta interaktif AI exposure 436 okupasi Indonesia. Treemap, scatter outlook, distribusi per pendidikan & gaji. Data BPS Sakernas 2025 & KBJI 2014.
Lihat Riset ↗Metodologi 6 fase untuk AI-assisted software development. Dari requirements hingga production. 12 chapter, case studies, template & checklist.
Download PDF ↓Panduan praktis lengkap AI-assisted development dengan Claude Code. Installation, CLAUDE.md, prompt patterns, workflows, testing, debugging & security. 10 chapter.
Download PDF ↓Simulasi AI Agents sebagai aktor ekonomi independen dengan crypto-based survival mechanics. Agentic economy, Darwinian selection, self-replication & Conway’s Game of Life. 13 section.
Download PDF ↓Dashboard interaktif AI exposure 800+ okupasi US. Treemap, scatter plot gaji vs exposure, breakdown per kategori & pendidikan. Data BLS & Karpathy scoring. Golden clone — original sudah dihapus.
Buka Dashboard ↗Kerangka Evidence-to-Governance Translation (EGT) yang menerjemahkan sinyal kemajuan AGI/ASI dari benchmark frontier menjadi pemicu kebijakan yang dapat ditindaklanjuti.
Download PDF ↓Analisis teknis 42 model bahasa, dari 270M hingga 1 triliun parameter. Perbandingan arsitektur, strategi training & trade-off desain lintas keluarga model.
Download PDF ↓Archive manager untuk macOS. Extract, compress & convert ZIP/RAR dengan UI native modern. Dark mode, progress tracking, Finder integration.
Aplikasi PDF native macOS. Viewer, editor, annotator, converter, OCR, form filler, e-signature & redaction. Zero dependencies, 100% Apple frameworks.
Aplikasi transkripsi audio & video bertenaga AI lokal. Privacy-first, dibangun dengan Electron, React, TypeScript & Whisper. Tanpa cloud, data tetap di device.
Network scanner native macOS. Device discovery, port scanning, ICMP ping/traceroute, DNS lookup, real-time monitoring dengan alerts, serta export ke CSV/JSON/HTML/PDF. Dibangun dengan Swift 5.9, SwiftUI & SwiftData.
Toolkit PDF profesional offline dengan 43 tool: merge, split, convert, compress, OCR & e-signature. Seluruh dokumen tetap di mesin, tanpa upload.
Aplikasi desktop AI coworker yang mengirimkan hasil kerja jadi — dokumen, spreadsheet & file — langsung di macOS, Windows dan Linux.
Transkripsi audio hingga lima jam langsung di browser. Chunking sisi klien dengan ffmpeg.wasm — media tidak pernah meninggalkan perangkat.
Mengubah kalimat bahasa Indonesia menjadi pertunjukan lagu utuh yang dinyanyikan, lengkap dengan dukungan karaoke.
Editor PDF sisi klien dengan 41 tool. Tanpa upload sama sekali — seluruh pemrosesan berjalan di browser Anda.
AI chat berbahasa Indonesia yang mendukung teks, gambar, pencarian web, serta pembuatan dokumen.
Generator lagu berbasis browser dengan pemetaan karakter ke nada dan sintesis multi-layer.
Visualisasi interaktif yang membandingkan performa CPU, GPU, dan TPU pada beban kerja AI.
Alat edukatif yang memvisualkan pembentukan gambar melalui denoising, dengan langkah & CFG yang bisa diatur.
Pembaca berita virtual dengan animasi lip-sync, TTS dwibahasa, dan estetika studio televisi.
Asisten RAG untuk dokumen SOP, dibangun dengan Python, ChromaDB, dan DeepSeek.
Reproduksi jaringan konvolusi LeCun 1989 di Node.js: backpropagation dan MNIST dari nol.
Simulasi AI agent sebagai aktor ekonomi mandiri, dengan mekanisme bertahan hidup berbasis crypto. Demo dari whitepaper Web 4.0.
Simulasi robot humanoid dengan arsitektur AI tujuh lapis, berjalan di atas Canvas.
Transkripsi berbasis Whisper yang berjalan offline dan dioptimalkan untuk Apple Silicon.
Toolkit PDF berbasis Flask: konversi PDF ke Word dan OCR dokumen dengan Tesseract.
Simulasi mengemudi otonom dengan proyeksi 3D dan visualisasi LiDAR di atas Canvas.
Mesin catur dengan minimax dan alpha-beta pruning, dibangun memakai Next.js dan TypeScript.
Membedah cara kerja transformer langkah demi langkah: attention, embedding, dan proses inferensi GPT-2.
Simulasi jaringan saraf bergaya PyTorch untuk memahami forward pass, loss, dan backpropagation secara visual.
Chatbot sumber terbuka yang dibangun dengan Next.js 16, React 19, TypeScript, dan Vercel AI SDK.